NY detecta a quienes han hecho trampa con el seguro de desempleo: $110 millones fraudulentos este año

NY detecta a quienes han hecho trampa con el seguro de desempleo: $110 millones fraudulentos este año

$11 millones en fraudes solamente en el pasado mes de agosto.

$11 millones en fraudes solamente en el pasado mes de agosto.

Foto: OLIVIER DOULIERY / AFP / Getty Images

Quienes durante los dias mas oscuros de la pandemiae incluso este año, hicieron trampas y participaron en esquemas fraudulentos para cobrar millas de dólares en seguros de desempleo (Beneficios del Seguro de Desempleo), deben tener en cuenta que tarde o temprano, el brazo de la justicia llegará hasta ellos. Y en el mejor de los escenarios se verán obligados a devolver el dinero recaudado, a través de alguna forma irregular.

la gobernadora kathy hochul anunció esta semana acciones enérgicas contra el fraude del seguro de desempleo, después que una investigación del Departamento de Trabajo del Estado de Nueva York (DOL) descubriera un gigantesco fraude de seguros que representó más de $11 millones en pagos de estos beneficios solamente en el mes de agosto.

El gobierno estatal anunció que buscará a toda costa el reembolso de los pagos de beneficios fraudulentos.

Con base a esta investigación, la Oficina de Investigaciones Especiales del Departamento de Trabajo está en camino de descubrir $110 millones en beneficios obtenidos de manera fraudulentaúnicamente este año.

“En el punto más candente de la pandemia, cuando nuestro estado experimentó una crisis de desempleo sin precedentes, esta estafa al seguro de desempleo quitó recursos a los neoyorquinos que más los necesitan”, dijo la mandataria estatal.

Nuevo sistema de detección de fraude

El DOL identificó los pagos fraudulentos utilizando un sistema de detección de fraude actualizado. El proceso permite a los investigadores revisar los casos de manera más eficiente y agilizar las solicitudes de registros a los empleadores para confirmar las fechas de empleo. Si el sistema detecta un pago fraudulento, el reclamante tendrá la oportunidad de explicar la discrepancia.

Después de la revisión, si se determina que el reclamante funcionó mientras cobraba los beneficios, el DOL tomará medidas para garantizar que se devuelvan los pagos obtenidos de forma ilícita.

Esto incluye establecer planes de pago, embargar declaraciones de impuestos estatales y federales y remitir asuntos de falta de pago a las fuerzas del orden público estatales y/o federales, según sea necesario.

Las verificaciones se adelantan, porque en algunos casos, los trabajadores han sido victimas de robo de identidaden donde alguien más usa su información personal para reclamar este beneficio.

Esto puede suceder ya sea que haya reclamado estos fondos en el pasado o no, ya sea que esté trabajando o no en la actualidad, y si recibe o no otros beneficios del gobierno.

Por su parte, la comisionada del Departamento de Trabajo del Estado de Nueva York, roberta reardon aseveró que cuando alguien presenta un reclamo de seguro de desempleo fraudulento, “les está robando a los neoyorquinos”.

“Estamos alertas y seguiremos asegurándonos de que estos delincuentes rindan cuentas. Agradecemos a las empresas y los empleados por trabajar con nosotros para descubrir el fraude”.

Este nuevo sistema es parte de los esfuerzos de modernizacion de NYSDOL que incluyen un plan de cuatro años para mejorar la experiencia del cliente y reducir el fraude.

El dato:

  • $45,600millones del programa del Seguro Nacional de Desempleo durante la pandemia, puede haber robado en todo el país los estafadores al programa de beneficio de desempleo pandémico, utilizando los números de Seguro Social de personas fallecidas y otras tácticas para engañar y defraudar al gobierno de EE. UU, reportan agencias federales de inteligencia.

Denuncia el fraude:

NYSDOL se compromete a garantizar que se prevengan y corrijan los reclamos de seguro de desempleo fraudulentos. Para denunciar el fraude del UI y obtener más información, visite la página de Reportar Fraude en el sitio web del NYSDOL.

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